由 LLM 监督的智能体持久记忆：基于图结构的召回与知识管理。
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mnemon-dev
graph-memory
★ 精选基于知识图谱的 agent 记忆插件：从对话中抽取结构化三元组，可将上下文压缩约 75%，实现可追溯、可检索、跨会话的经验复用。单一记忆核心原生支持 DeepSeek Harness，并保留 OpenClaw 插件入口。
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安装这个 DSH 插件
复制下面的命令，在 DeepSeek Harness 终端中运行即可。
dsh plugin add github:adoresever/graph-memory ⚠️ 插件以当前 dsh 进程的权限运行，安装时可能执行代码。安装前请检查源代码仓库和许可证；如需可复现安装，请固定 commit 哈希。 插件安全 →
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Graph Memory 不是聊天记录归档器，也不是把所有历史重新塞回上下文。它把对话中的任务、技能、事件和因果关系沉淀为类型化知识图谱，在新问题出现时只召回相关的局部子图。
相关指南
继续了解 记忆 插件的选择、安装和使用方法。
关于这个插件: graph-memory
graph-memory 是什么？
graph-memory 是一款记忆插件，由 adoresever 维护。基于知识图谱的 agent 记忆插件：从对话中抽取结构化三元组，可将上下文压缩约 75%，实现可追溯、可检索、跨会话的经验复用。单一记忆核心原生支持 DeepSeek Harness，并保留 OpenClaw 插件入口。
如何安装 graph-memory？
在 DeepSeek Harness 终端运行 dsh plugin add github:adoresever/graph-memory 即可。dsh CLI 会从 GitHub 解析插件并安装到当前配置。如需可复现安装，可固定 commit 哈希：dsh plugin add github:adoresever/graph-memory#commit。
graph-memory 免费吗？
graph-memory 是社区开源项目，采用 MIT 许可证。你可以查看源码并免费安装使用。
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