WeKnora（维娜拉） 是一款开源的、基于大语言模型（LLM）的知识管理框架，面向企业级文档理解、语义检索与智能推理场景。它把团队分散的文档汇集起来，用于检索、推理，并随资料更新持续维护。
查看插件 → 
Tencent
OpenViking
精选一个文件系统，装下知识、记忆和技能。
插件信息
截图
安装这个 DSH 插件
复制下面的命令，在 DeepSeek Harness 终端中运行即可。
dsh plugin add github:volcengine/OpenViking 插件以当前 dsh 进程的权限运行，安装时可能执行代码。安装前请检查源代码仓库和许可证；如需可复现安装，请固定 commit 哈希。 插件安全 →
更多介绍
资源存放文档和代码，记忆保留用户偏好与经验，技能定义任务的执行方式——不只是抽取出来的"记忆条目"，而是完整上下文，每一项都有 viking:// URI 供浏览和检索。→ Viking URI · 上下文类型 在目录里检索，而不是在整个索引里捞。 把语义检索限定在某个项目或记忆子树内，而不是扫描一个扁平的向量池。find 直接执行查询，search 结合会话上下文规划检索。→ 检索机制
相关指南
继续了解 记忆 插件的选择、安装和使用方法。
关于这个插件: OpenViking
OpenViking 是什么？
OpenViking 是一款记忆插件，由 volcengine 维护。一个文件系统，装下知识、记忆和技能。
如何安装 OpenViking？
在 DeepSeek Harness 终端运行 dsh plugin add github:volcengine/OpenViking 即可。dsh CLI 会从 GitHub 解析插件并安装到当前配置。如需可复现安装，可固定 commit 哈希：dsh plugin add github:volcengine/OpenViking#commit。
OpenViking 免费吗？
OpenViking 是社区开源项目，采用 AGPL-3.0 许可证。你可以查看源码并免费安装使用。
相关插件
新支持：为 DeepSeek Harness（dsh）接入 MemOS 在 DeepSeek Harness 中使用自动召回、后台记忆沉淀、混合检索和本地记忆查看器；它们均由同一套 MemOS 核心驱动，并可复用于不同 Agent 生态。
查看插件 → 
MemTensor
ReMe
3530🧠 ReMe 将对话和资料持续沉淀为可读、可编辑、可检索、相互链接的 Markdown 记忆。QwenPaw、DeepSeek Harness 等 Agent 可以共享同一个 workspace，共同检索、维护和演化知识，而持久文件始终由用户掌控。
查看插件 → 
agentscope-ai