dsh-our-free-model

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清单跟随上游 ——模型集合、上下文长度与能力每次刷新重新拉取，不是写死在插件里的一份快照。 - 选择器只给真能用的模型 ——上游清单点名、但网关明确拒绝路由的模型（回 Model is unavailable、404 找不到这个 id）会从下拉框里移除，只在设置页留痕并写清拒因；网关自己的毛病（5xx）、配额（429）、超时断网这些 不是对模型的判定 ，一律保持可达；地区门拦截的单独归到 region-limited 分组。整轮全部被拒时一律保留，绝不让选择器变空。 - 公告中心 + 实时推送 ——仓库主人在仓库里编辑一份 JSON 并推送，所有安装最迟在一个轮询周期内收到；内容是白名单约束下的 HTML，支持图文排版；urgent 级别直接全屏弹窗；可选系统级通知。 - 应用内升级 ——设置页一键升级：下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载，任一步失败自动回滚到上一个版本。 - 热重载 ——升级与代码更新即时生效，不需要重启应用；也可在设置页手动触发，或开启文件监视自动重载。 - 流式响应认出 body 而不是认出 header ——网关在高负载下会用 application/json 的 content-type 回一整套 SSE 帧，插件按 body 的形状判定并把已嗅探的字节重新喂回流，既不会整轮报错，也不会因为一个 header 说谎就把能用的模型判成不可用。 - 思考强度真的生效 ——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限，且逐次调用留痕。思考关不掉的模型（MiMo V2.6 这类）三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限，因为思考与正文抢的是同一份额度；设置页每张模型卡都直接印出这一档实际会下发的上限。它不是把一个 effort 字符串丢给上游然后假装有用（原因见为什么用预算而不是 reasoning effort）。 - 无浏览器界面也能跑 ——插件只把 llm 当作硬依赖，没有 web server 的 composition（dsh-tui 这类）里照样启动、照样出模型；看板半身挂在一条自己的 fiber 上，等 webServer 出现再挂载，所以既不会把模型车道拖下水，也不会因为插件先于 web 服务加载就永远丢掉设置页。 - 用量看板，全部留在本机 ——Token 热力图、总量曲线（可看总计或单个模型）、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何东西。 - OpenAI 兼容转发端口 ——本机其它工具用一个 base URL + Key 就能调用这些模型。 - 接口有鉴权围栏 ——插件的 HTTP 路由优先级高于内核 /api，因此自带与内核一致的信任检查（优先复用 composition 的 connection 服务，缺失时退回结构化围栏）。