dsh-our-free-model

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清单跟随上游 ——模型集合、上下文长度与能力在每次刷新时向上游重新拉取，插件内不保存静态快照。 - 选择器只广播可用的模型 ——上游清单已声明但网关明确拒绝路由的模型（返回 Model is unavailable、或 404 找不到该 id）从下拉框移除，仅在设置页保留记录并注明拒因；网关自身故障（5xx）、配额限制（429）、超时与断网不属于对模型的判定，一律保持可达；被地区策略拦截的模型归入 region-limited 分组。整轮探测全部被拒时同样保留，选择器不会为空。 - 公告中心 + 实时推送 ——仓库维护者在仓库中编辑 JSON 并推送后，所有已安装实例最迟在一个轮询周期内收到；正文为白名单约束下的 HTML，支持图文排版；urgent 级别触发全屏弹窗；可选系统级通知。 - 应用内升级 ——设置页一键升级：下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载，任一步失败自动回滚至上一版本。 - 热重载 ——升级与代码变更即时生效，无需重启应用；也可在设置页手动触发，或启用文件监视自动重载。 - 按响应体形状判定流式响应 ——网关在高负载下会以 application/json 的 content-type 返回完整的 SSE 帧序列。插件按响应体形状判定，并将已嗅探的字节重新注入流，既不会导致整轮失败，也不会因 header 与实际内容不符而将可用模型判为不可用。 - 思考强度实际生效 ——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限，且逐次调用留痕。思考不可关闭的模型（MiMo V2.6 等）三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限，因为思考与正文共享同一输出额度；设置页每张模型卡均标注该档位实际下发的上限。该能力通过硬性输出上限实现，不依赖上游的 effort 参数（原因见「为什么用预算，而不是 reasoning effort」）。 - 不依赖浏览器界面 ——插件仅将 llm 作为硬依赖，在没有 web server 的 composition（如 dsh-tui）中同样完成启动并输出模型；看板模块挂载在独立的 fiber 上，待 webServer 就绪后再注册路由，因此既不会阻塞模型车道，也不会因插件先于 web 服务加载而永久丢失设置页。 - 用量看板，数据全部留在本机 ——Token 热力图、总量曲线（支持总计与单模型视图）、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何数据。 - OpenAI 兼容转发端口 ——本机其它工具通过 base URL 与 Key 即可调用这些模型。 - EAC 渠道（桌面端专属） ——在 DeepSeek Harness 桌面端与 DSHEAC AIO 桌面端中自动解锁一条协付通道，模型以 EAC…