dsh-meow-memory

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lesson = 教训与纠正 / topic = 进行中的讨论话题，带目标句 / rules = 设计原则与行为准则）。 每层一张 SQLite 表，UUID 带时间前缀，id 顺序即创建顺序。 - 首轮注入（长期记忆块） ：第一条用户消息前注入固定格式 ===== 长期记忆 ===== → 【关于你】（soul 全量）→ 【关于user】（user 全量）→ 【设计原则】（全局 rules 且 importance≥2，少而精的命令式准则）→ 【记忆导引】 （用法说明 + 「用户的所有 project」动态列表，供 memory project 选用）。 记忆作为独立 plugin snapshot 消息放在真实 user 消息之前，不改写用户 prompt。 首轮不跑关键词命中 （命中从第二轮起）。即使首条用户消息与插件通知消息同批到达 （如 approval policy 变更通知），快照仍会紧贴插入到真实用户消息之前、命中绝不提前。 - 每消息关键词命中 ：从第二条用户消息起，每条真实用户消息都检索 fact/lesson/rules/topic（范围 = 全局 + 当前 project 锚定），top-2 命中以 「可能相关的记忆，仅供参考：」前缀注入。命中基于 条目关键词 （LLM 提取或自动 bigram）而非全文——全文匹配噪音大。打分 = 交集分 × idf × 覆盖率 × 艾宾浩斯衰减 （按记忆时间戳）× importance 权重 × title 加成。 - 当前 project 锚定 ：memory remember/search/update/project 带 project 参数即锚定 该会话的当前项目；未锚定时命中只搜全局（用户闲聊不误伤）。 - 缓存友好设计 ：静态 meow-memory:guide section（order 130，紧随各 tool: 说明之后） 在 system prompt 中注册一次——文本恒定，KV 缓存友好。已见记忆（injected + searched） 按会话记录（.dsh-meow/sessions/ .json）：注入绝不重复；memory search 前 5 条按相关度 无脑取（不排除已见/本 session 建立的记忆），其余从排名后续绕开已见补齐；收到会话压缩 信号（compaction/ ）时释放已见记录，允许压缩后被再次命中提取。 - 压缩后重注入 ：会话被压缩（手动 /compact 或 token 压力自动触发）后，下一个用户 消息轮自动重新注入长期记忆快照 + 本会话此前用 memory project 查阅过的项目全景 + 本会话自己写入/更新过的记忆原文（均按最新数据重新整理）——压缩甩掉的"记性"一个回合 就补回来，AI 不会因为压缩突然失忆。 - 工具集 ：memory remember（写入，必填 content/project/keywords/importance…