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1664DeepSeek Harness 可编辑设计系统:AI 生成、可视化编辑、模板市场与 PPT|Native Design & PPT Studio for DeepSeek Harness.
DeepSeek Harness 的首个视觉插件,也是纯文本编码 agent 的视觉桥梁:粘贴图片即可返回结构化 JSON 证据,包含 OCR、版面与语义信息。
复制下面的命令,在 DeepSeek Harness 终端中运行即可。
dsh plugin add github:liustack/modlens 插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。安装前请检查源代码仓库和许可证;如需可复现安装,请固定 commit 哈希。 插件安全 →
① 直接粘贴 贴进来的图片自主转换成文件路径进输入框(与 OpenCode、Pi 同款交互),modlens read image 工具接手读图。
② 切到带 (modlens vision) 后缀的模型变体 (选择器有记忆,选一次就行)再粘贴:缩略图直接可见、所见即所得,体验更接近 Codex App。变体由插件自动发现生成:每条承载纯文本 DeepSeek 或 GLM 模型的 provider 路由各得一组包装条目(默认安装下就是 DeepSeek-V4-Flash (modlens vision) 和 DeepSeek-V4-Pro (modlens vision) ,装了 opencode-go、zai 等额外路由的机器会各自多出一组),两家自己的视觉型号(含 GLM-5.3-Flash)自动排除。走哪条通路由 host 依据真实模型元数据逐个裁决:只有被元数据确认纯文本的模型才会被接管,确认不了的一律不动,视觉模型因此保留原生贴图(细节)。
需要快捷键把屏幕截进 DeepSeek Harness 时,用独立插件 dsh-screenshot。
modlens 只解决一个问题:纯文本模型看不见,而你需要它们看见。
用截图调试。 把报错截图或 UI 异常贴进对话,modlens 返回结构化 JSON——OCR 文本、布局区域、语义描述——模型据此推理。你从"帮我描述这张截图"变成"屏幕上到底有什么"。
文档提取。 长 PDF 页、幻灯片、截图变成智能体可查询的结构化数据,而不是靠 alt 文本猜。
前端工作。 给智能体看设计稿或渲染后的页面,它拿到布局语义,能更准确地写或修前端代码。
零配置起步。 一条命令装好、不需要 Python,自动路由到兼容的视觉模型。如果你的工作流每周接触两次以上图片,modlens 立刻回本。需要大规模长截图 OCR 时再搭配 dsh-vision-toolkit。
继续了解 工具与能力 插件的选择、安装和使用方法。
modlens 是一款工具与能力插件,由 liustack 维护。DeepSeek Harness 的首个视觉插件,也是纯文本编码 agent 的视觉桥梁:粘贴图片即可返回结构化 JSON 证据,包含 OCR、版面与语义信息。
在 DeepSeek Harness 终端运行 dsh plugin add github:liustack/modlens 即可。dsh CLI 会从 GitHub 解析插件并安装到当前配置。如需可复现安装,可固定 commit 哈希:dsh plugin add github:liustack/modlens#commit。
modlens 是社区开源项目,采用 MIT 许可证。你可以查看源码并免费安装使用。
DeepSeek Harness 可编辑设计系统:AI 生成、可视化编辑、模板市场与 PPT|Native Design & PPT Studio for DeepSeek Harness.
ClearAI 是一个 本体发现与探索平台 ,核心由两个概念支撑: 领域本体 (你得到什么)——项目自己的词汇、经循环确立的知识条目、以及它们的图。研究结束时你拿到一个持续生长的知识结构,下一轮按概念检索。
dsh-Openwrite:OpenWrite 的 DeepSeek Harness 小说创作插件,含统一创作 Agent、90 个小说工具、原生工作台与标准审稿 DAG