consensus-pipeline

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Consensus Pipeline 输入一个研究主题，通过多 Agent 辩论产出结构化文献综述。

一句话总结： 检索论文 → 三层 QC 过滤 → 11 个部门辩论每条主张 → 跨部门交叉验证 → 生成带置信度评分的综述报告。

与 Elicit/Consensus.app 的关键区别： 那些工具是提取和总结，这个工具是 辩论 。每条结论在进入报告之前，必须经受多个 AI 智能体的对抗性质疑。

实际可用功能： - ✅ 多源论文检索（OpenAlex + Semantic Scholar + arXiv） - ✅ 三层 QC 过滤：硬过滤 → LLM 分类 → 重要性标注（219 → 77 篇，排除率 65%） - ✅ 10-11 个辩论部门，每部门 2-4 位辩手从不同视角辩论 - ✅ 多轮辩论 + 动态终止 ——表态量化（CV）+ Kendall's W 协调系数，辩手收敛即提前停，不再跑满固定轮次 - ✅ 跨部门交叉验证（部门之间互相检查结论） - ✅ 逐条结论置信度标注（如"42/77 篇支撑，高置信度"） - ✅ NLI 引用校验——逐条论断判定（✅/⚠️/❌），不可判条目（📖需查全文/📭仅标题）显式排除、不计入置信度 - ✅ 引用错位 vs 断言拔高区分——摘要和全文都中性时，校验器会告诉你 原因 ：⚠️ 引用错位（论文不对）还是 ✂️ 断言拔高（措辞过强） - ✅ 全文 NLI 升级——摘要中性的论断自动抓全文重验（Unpaywall/Semantic Scholar 的 OA 全文，或你上传的 PDF） - ✅ 元叙述断言过滤——报告自我统计（"本综述纳入 215 篇"）被排除校验，不再污染置信度 - ✅ 部门间共识传递——后续部门看到前序部门结论（不再是孤岛式辩论） - ✅ 转述忠实性约束——报告只转述论文明确写出的内容（不编造数据层级/机制方向） - ✅ 全文补录系统——上传付费墙论文 PDF，辩论中断点询问"缺失但必要"的论文，导入后强制进报告 - ✅ 自动生成可运行的研究方法代码 - ✅ PDF/DOCX 导出 - ✅ 双语输出（--lang en 或 --lang zh） - ✅ Streamlit 可视化界面，实时监控辩论进程 + 手动/自动收敛模式 - ✅ DSH 控制台面板——原子校验卡片、全文批量上传、一键重跑校验（带进度条）、待导入清单（暂停/继续/跳过） - ✅ 一键安装脚本——irm …install.ps1 iex / curl …install.sh bash - ✅ DSH 插件 bundle——dsh plugin add，首次自动 clone 项目 - ✅ 种子论文导入——你自己的 PDF 强制进辩论和报告