记忆
一个文件系统装下所有上下文。
Memtrace 将代码库转换为 AI 编码智能体可在毫秒级查询的实时知识图谱:覆盖每个函数、类、调用边和版本,贯穿所有会话,无需反复读取文件,也不会遗漏不可见的依赖。
🧭 让一组编码智能体在同一个代码库上协作,不再陷入合并地狱。每个智能体读取同一份调用图、看到相同的影响范围,并继承完整的时间历史,避免互相碰撞和上下文过期。
🔁 以完整因果关系重放任意重构。智能体能准确看到依赖关系和变更时间,不会再出现“改了一个函数,结果 14 个没人注意到的测试坏了”。
⚡ 90 秒内索引 5 万个文件。基于 Rust 和 Tree-sitter,零 API 成本,支持 20 多种语言及 Vapor、Lapis、Kong、GitHub Actions、Terraform、RLS 策略等框架感知扫描,全程本地运行,代码不会离开你的机器。
🆕 LeanCTX Native:压缩读取、智能目录树和值账本。get_source_window 新增四种压缩模式,支持单次调用生成目录映射、实时 token 节省仪表盘,以及可选的自适应学习器,效果比静态表高约 14%。
memtrace-public 是 DeepSeek Harness 生态中的资源,由 syncable-dev 维护。Memtrace 将代码库转换为 AI 编码智能体可在毫秒级查询的实时知识图谱:覆盖每个函数、类、调用边和版本,贯穿所有会话,无需反复读取文件,也不会遗漏不可见的依赖。
项目源码与使用说明位于 GitHub 仓库 https://github.com/syncable-dev/memtrace-public。请以仓库 README 中的安装或使用步骤为准。
memtrace-public 是社区开源项目,采用 NOASSERTION 许可证。使用前请查看仓库中的许可证和项目说明。
记忆
一个文件系统装下所有上下文。
记忆
EverOS 是面向 agents 和 makers 的 Python library 与 local-first memory runtime。它从 day one 开始就提供一层可携带的记忆层,让记忆穿过 coding
记忆
记忆 — 结合主流的记忆方案,自己又发挥了一下,做了个记忆系统,近期的事情记得非常牢固,但目前确实有待优化。